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KI sinnvoll in Studium und Promotion nutzen

Using AI effectively in your studies

Überblick

Die Lehrveranstaltung „KI sinnvoll in Studium und Promotion nutzen“ vermittelt Schlüsselkompetenzen für einen reflektierten, kritischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI im Studium und in der Promotion.

Im Fokus stehen KI-Literacy, das kritische Prüfen von KI-Outputs sowie wissenschaftliches Arbeiten mit KI ohne Qualitätsverlust. Ziel ist es, KI nicht lediglich zur schnellen Output-Erzeugung zu verwenden, sondern als Werkzeug für bessere Denk-, Schreib- und Reflexionsprozesse einzusetzen.

Format der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung findet online statt.

Inhalte der Lehrveranstaltung

Der Kurs vermittelt Schlüsselkompetenzen, damit der Einsatz von KI nicht zu oberflächlicheren oder qualitativ schlechteren Ergebnissen führt.

Behandelt werden insbesondere:

• KI-Literacy
• kritisches Prüfen von KI-Outputs
• wissenschaftliches Arbeiten mit KI ohne Qualitätsverlust
• Entwicklung eigener Positionen
• Präzisierung von Begriffen
• Prüfung von Alternativerklärungen
• Logik- und Konsistenzchecks
• Nutzung von KI als Feedback- und Sparringspartner
• Academic Integrity
• Zitieren und Transparenz beim Einsatz von KI
• Grenzen erlaubter KI-Nutzung
• persönliche Strategien gegen Overreliance

Lernziele

Kenntnisse

Die Studierenden …

• erklären grundlegende Funktionsweisen generativer KI.
• unterscheiden geeignete und ungeeignete Einsatzbereiche von KI im Studium.
• beschreiben Qualitätskriterien wissenschaftlicher Arbeiten unter KI-Nutzung, insbesondere Nachvollziehbarkeit, Evidenzbezug, Argumentlogik und Originalität.
• benennen zentrale Prinzipien von Academic Integrity und Transparenz, insbesondere Kennzeichnung der KI-Nutzung, Zitier- und Quellenpraxis sowie Grenzen erlaubter Nutzung.

Fertigkeiten

Die Studierenden …

• formulieren präzise Arbeitsaufträge an KI.
• prüfen KI-Outputs kritisch, zum Beispiel durch Faktencheck, Quellenprüfung, Plausibilitäts- und Konsistenzchecks sowie durch die Prüfung von Gegenargumenten und Alternativerklärungen.
• dokumentieren KI-gestützte Arbeitsschritte transparent, etwa durch Prompt-/Output-Protokolle, Angaben zu verwendeter Version bzw. verwendetem Tool, Überarbeitungen und Quellen.
• entwickeln Strategien gegen Overreliance.

Kompetenzen

Die Studierenden …

• reflektieren die Auswirkungen von KI-Nutzung auf ihr Lernen, insbesondere mit Blick auf Kompetenzerwerb, Verständnis und Fehlerrisiken.
• leiten persönliche Leitlinien für eine verantwortliche Nutzung von KI ab.
• treffen begründete Entscheidungen darüber, wann KI sinnvoll ist und wann bewusst darauf verzichtet werden sollte.
• orientieren ihre KI-Nutzung an Lernzielen statt ausschließlich an Output-Optimierung.